Лидеры Кремниевой долины и эксперты по национальной безопасности обеспокоены тем, что китайские компании используют дистилляцию моделей ИИ — процесс обучения меньших моделей на основе результатов работы больших. Некоторые американские агентства выпустили рекомендации по этой практике, а такие компании, как Anthropic и OpenAI, обвиняют китайские фирмы в незаконной дистилляции. Однако генеральный директор Y Combinator Гарри Тан не согласен с призывами к действиям против этих компаний. Он считает, что регуляторы должны сосредоточиться на создании баланса между моделями с открытым весом и передовыми моделями ИИ, обеспечивая коммерческую жизнеспособность передовых моделей. Тан выступает за большее количество вариантов ИИ с открытым весом, разработанных американскими лабораториями, с использованием аналогичных методов обучения. Он утверждает, что проприетарные лаборатории ИИ также использовали огромные объемы общедоступных данных, включая материалы, защищенные авторским правом, без явного разрешения во время собственного обучения. Тан считает контроль над последующим использованием результатов работы ИИ чрезмерным вмешательством со стороны лабораторий. Он полагает, что интеллект, обученный на широко доступных данных, должен быть скорее общественным благом. Основная забота Тана заключается в предотвращении доминирования одной монолитной компании на рынке ИИ. Он предлагает регуляторный подход, способствующий доступу и конкуренции как оптимальному результату.