Serval запускает Catalyst, ИИ-агента, предназначенного для создания корпоративных автоматизаций, делая его стандартной функцией для клиентов. Catalyst действует как "суперагент", который анализирует существующие данные, выявляет возможности для автоматизации и разрабатывает необходимые рабочие процессы и другие компоненты. Он также может создавать фоновые агенты, которые проактивно отслеживают системы на предмет проблем и предлагают решения до подачи заявок. Этот запуск происходит на фоне того, что поставщики услуг управления предприятиями все чаще интегрируют ИИ для создания рабочих процессов, а конкуренты, такие как ServiceNow, Atlassian и Freshworks, также предлагают аналогичные возможности.Serval выделяет Catalyst, позиционируя его как единый административный уровень для всего жизненного цикла автоматизации, от обнаружения до создания проактивных агентов. ИИ-агент может анализировать данные службы поддержки, преобразовывать стандартные операционные процедуры в исполняемые системы и создавать различные компоненты автоматизации. Serval подчеркивает модельно-агностический подход, позволяющий использовать сменные базовые модели для наилучшего соответствия конкретным задачам. Основное ценностное предложение компании заключается в "оболочке" вокруг этих моделей, включая корпоративный контекст, память и управляемые элементы управления.Catalyst призван упростить автоматизацию, позволяя пользователям описывать желаемый результат, а ИИ генерировать реализацию. Serval утверждает, что этот подход сокращает традиционные шаги, связанные с созданием автоматизаций, в отличие от более широкого подхода конкурентов, использующего множество инструментов. Ключевой особенностью являются фоновые агенты Serval, которые активно ищут и предлагают исправления проблем до того, как потребуется вмешательство человека. Философия компании сосредоточена на устранении запросов в службу поддержки путем преобразования повторяющихся задач в автоматизированные процессы.Модель управления Serval имеет решающее значение, гарантируя, что Catalyst наследует разрешения пользователя и работает в пределах определенных рабочих пространств команд. Все сгенерированные автоматизации изначально являются черновиками, подлежащими проверке и утверждению перед активацией. Подчеркивается владение данными клиентов, при этом Serval заявляет, что клиенты сохраняют права на свои данные, а Serval не использует данные клиентов для обучения моделей ИИ. Варианты развертывания включают облачное SaaS, локальное развертывание или развертывание в собственном виртуальном частном облаке клиента, что обеспечивает гибкость и контроль над местоположением и обработкой данных. Ранние примеры использования клиентами, такие как Ramp, свидетельствуют о более быстром создании рабочих процессов и более широком внедрении автоматизации в различных отделах.