Swiggy разработала внутреннюю модель прогнозируемой пожизненной ценности клиента, используя более 350 признаков предзаказа и многозадачную MLP для Food и Instamart. Добавление количества заказов в качестве вспомогательной задачи позволило сократить количество параметров модели на 63%, одновременно улучшив прогностическую производительность. Сигнал pLTV используется с таргетированием Google на рентабельность инвестиций в рекламу для оптимизации привлечения клиентов. Автор: Лила Кумили.