Табличные фундаментальные модели предсказывают недостающий столбец любой электронной таблицы без предварительного обучения, подобно тому, как LLM дополняет текст — и на бенчмарке TabArena они теперь превосходят полностью настроенные градиентно-усиленные деревья. Введение в то, как они работают, независимое воспроизведение самой сильной открытой модели и карта того, где XGBoost по-прежнему выигрывает.