Кодовую базу CPython можно проверить с нуля всего за 0,3 секунды с помощью Ruff, инструмента, написанного на Rust. Rust все чаще используется в экосистеме Python, появляясь в популярных инструментах, таких как Pydantic, Polars, uv и Granian. Интеграция Rust с Python преследует три основные цели: автономные инструменты, библиотеки, импортируемые Python, и серверы, встраивающие интерпретаторы Python. Основное внимание уделяется тому, чтобы сделать Rust доступным для разработчиков Python, не требуя глубоких знаний Rust. Кристофер Трюдо обсуждает эту тенденцию и свой новый курс "Up and Running with Rust". Фундаментальное отличие между Python и Rust заключается в управлении памятью: Python полагается на сборку мусора, в то время как Rust обеспечивает строгие правила владения во время компиляции. Этот доклад исследует, как Rust используется для улучшения разработки на Python. В нем также упоминаются различные спонсируемые продукты и ресурсы для дальнейшего изучения Rust и его применения. Эпизод содержит обширные ссылки на соответствующие проекты, документацию и связанный контент. Обсуждение подчеркивает растущую синергию между сообществами Rust и Python.