Область искусственного интеллекта быстро развивается, и генеративный ИИ (GenAI) привлекает значительное общественное внимание. Традиционный ИИ давно поддерживает операции предприятий, но GenAI вводит новые возможности и восприятия. Понимание отличий между этими типами ИИ является ключевым для стратегических решений в области ИТ. Это обсуждение будет очерчивать основные различия, применения и потребности в реализации традиционного и генеративного ИИ. Выбор между ними зависит от понимания вашего бизнес-кейса, инфраструктуры и процессов ИТ. Сложный, структурированный анализ предпочтительнее традиционного ИИ, в то время как адаптивные приложения выигрывают от GenAI. Для творческих задач, требующих оригинального контента, GenAI превосходит традиционный ИИ с его rule-based подходом. Генеративный ИИ требует обширных наборов данных и вычислительной мощности, в отличие от традиционного ИИ, который может работать с меньшими структурированными данными. Организации должны тщательно учитывать эти факторы при выборе подходящего ИИ. Рекомендуется проявлять осторожность при использовании сторонних инструментов GenAI с чувствительной информацией из-за потенциального использования данных для обучения.