Организации должны трансформировать свою инфраструктуру для поддержки агентского ИИ, поскольку существующие системы, созданные для людей, оказываются неадекватными. Вице-президент Meta по инжинирингу Барак Ягур отмечает 30-кратное увеличение количества агентских запросов к системам данных Meta всего за шесть месяцев, что отражает более широкую тенденцию, когда автоматизированный трафик теперь превосходит человеческий трафик в Интернете. Этот сдвиг нарушает фундаментальные предположения о мощности, идентификации и скорости в корпоративной инфраструктуре. Проблемы с мощностью возникают, поскольку один инженер может породить множество агентов, генерируя огромную нагрузку за ночь, что требует инфраструктуры, осведомленной об агентах, с динамическим управлением. Идентификация также находится под напряжением, поскольку агенты не вписываются в традиционные категории контроля доступа, требуя новых фреймворков. Скорость также страдает, поскольку более быстрое создание кода агентами опережает остальную часть конвейера разработки, требуя ускорения во всех областях. Данные особенно важны: Meta разрабатывает "доверенные среды данных" для поддержания управления и человеческого надзора, предоставляя агентам большую автономию. Кроме того, модели рассуждений Meta требуют обширных данных в реальном времени, что приводит к переходу от пакетной обработки к потоковой передаче в реальном времени и хранилищам, осведомленным о схемах, для предотвращения голодания GPU. Эта эволюция в инфраструктуре данных напрямую питает разговорные рекомендательные системы, которые рассуждают о намерениях пользователя, а не о простых ключевых словах. Ягур подчеркивает, что агенты, данные и рекомендации образуют усиливающий маховик, стимулирующий непрерывные инновации. Он предупреждает, что у отрасли есть ограниченное окно, возможно, 20 месяцев, чтобы перестроить инфраструктуру для будущего, где люди и агенты будут сотрудничать в больших масштабах.