Нанопоровое зондирование с трудом различает структурно схожие молекулы по зашумленным временным сигналам. Здесь авторы представляют SEDA-Former, который интегрирует многомасштабное временное усиление и прогрессивное адаптивное обучение с привлечением внимания для достижения надежной и точной классификации в разнообразных молекулярных наборах данных.