Предприятия сознательно развертывают ИИ-агентов без адекватных средств контроля. Теперь они работают над модернизацией этих систем и выделили бюджеты на смену поставщиков в пяти уровнях контроля. Эти уровни включают идентификацию агента, оценку вывода, телеметрию затрат, управление контекстом и оркестрацию. Компании уже сталкиваются с последствиями: большинство из них пережили инциденты безопасности агентов или были близки к ним. Многие также демонстрируют реактивный контроль над расходами на агентов, узнавая о затратах только при получении счетов.Значительным выводом является то, что 86% предприятий, использующих собственные графические процессоры, сообщают об их использовании менее чем на 50%. Кроме того, только 44% тщательно отслеживают затраты на вычисления ИИ и их отдачу, причем большинство по-прежнему оценивает их. Многие развернутые "агенты" представляют собой простые чат-боты с одним запросом, не способные выполнять сложные многоэтапные задачи. Это подчеркивает распространенную тенденцию "агентного отмывания", когда более простые инструменты ошибочно маркируются как настоящие агенты.Две трети предприятий позволяют ИИ-агентам вносить изменения в производственную среду на основе автоматизированных оценок, несмотря на то, что только 5% полностью доверяют этим системам. Половина предприятий выпустила агента, который вызвал сбой, ориентированный на клиента, после прохождения внутренних оценок. Значительные 69% компаний разрешают совместное использование учетных данных агентов, что приводит к существенно более высокому уровню инцидентов безопасности.Пятьдесят семь процентов предприятий связали неправильные ответы агентов с отсутствием или несогласованностью бизнес-контекста, например, с неверными метриками или устаревшими определениями. Потребность в "переносимости" ИИ-агентов стала приоритетом, поскольку предприятия ожидают гибридных плоскостей управления оркестрацией. Ни один поставщик не установил доминирования ни в одном из пяти критически важных уровней контроля. Предприятия в основном полагаются на встроенные инструменты, предоставляемые их существующими облачными провайдерами и поставщиками моделей, для обеспечения безопасности и решений. Будущие опросы будут отслеживать, приведут ли эти запланированные бюджетные ассигнования к улучшению безопасности агентов, строгости оценки, использованию графических процессоров и внедрению семантического слоя.