AWS Big Data Blog на русском
Подписаться
Устраните разрозненность данных и беспрепятственно запрашивайте таблицы Iceberg в Amazon SageMaker из Snowflake
В этой статье блога обсуждается, как создать бесшовную интеграцию между Amazon SageMaker Lakehouse и Snowflake для современного анализа данных. В ней конкретно показано, как организации могут предоставить Snowflake доступ к таблицам в AWS Glue Data Catalog (хранящимся в S3-бакетах) через SageMaker Lakehouse Iceberg REST Catalog, при этом безопасность управляется AWS Lake Formation. В статье представлен подробный технический обзор реализации этой интеграции, включая создание IAM-ролей и политик, настройку элементов управления доступом Lake Formation, настройку интеграции каталога в Snowflake и управление разрешениями на доступ к данным. Хотя существует четыре различных шаблона для доступа к Iceberg-таблицам из Snowflake, в статье основное внимание уделяется первому шаблону, использующему интеграцию каталога с аутентификацией SigV4 и выдачей учетных данных Lake Formation.