Преимущества обучения фундаментальных моделей для наборов данных отдельных клеток на больших (десятки миллионов клеток) наборах данных не были систематически протестированы. Мы оценили роль размера и разнообразия обучающего набора данных в производительности фундаментальных моделей отдельных клеток и обнаружили небольшую выгоду от увеличения размера набора данных за определённую точку.