Многие ИТ-лидеры теряют уверенность в зрелости развертывания ИИ в своих организациях, причем за шесть месяцев этот показатель значительно снизился с 40% до 23%. Это снижение не является признаком отказа от ИИ, а скорее реалистичной оценкой со стороны организаций, которые перевели ИИ-агентов из пилотных программ в производственную эксплуатацию. Эти компании сталкиваются с реальными проблемами интеграции ИИ в реальные системы и рабочие процессы. Легкость пилотного развертывания контрастирует со сложным управлением, необходимым для производственных ИИ-агентов.Организации осознают необходимость надежного управления, включая прозрачность операций агентов, права доступа и обнаружение аномалий. Разрыв между скоростью развертывания ИИ и разработкой сопутствующих средств контроля представляет собой значительный риск. Успешное внедрение ИИ связано с консолидацией ИТ-сред, отношением к ИИ-агентам как к управляемым сущностям и измерением фактического вывода ИИ. Наиболее насущной проблемой в корпоративном ИИ является не возможность, а подотчетность, особенно в отношении управления нечеловеческими сущностями.Нечеловеческие сущности, часто называемые "зомби-агентами", стремительно растут, но им не хватает структур управления, применяемых к сотрудникам-людям. Эти агенты работают без официальных записей, владельцев, определенных областей доступа или процессов вывода из эксплуатации, что представляет собой значительный риск. Расширяющийся разрыв между предоставленной автономией ИИ и структурами надзора является критической проблемой. Однако снижение уверенности на самом деле является позитивным показателем, свидетельствующим о более точном понимании сложности операций ИИ.Организации, пересматривающие свою зрелость в области ИИ, создают необходимую инфраструктуру идентификации для агентов, людей и устройств. Они унифицируют среды управления и фокусируются на измерении результатов, а не только на количестве развертываний. Эти компании не снижают амбиций в области ИИ, а повышают стандарты для ответственного внедрения ИИ. Большинство организаций по-прежнему планируют расширять использование ИИ, и те, кто добьется успеха, будут теми, кто достаточно честен, чтобы выявить свои текущие недостатки.