Предприятия сознательно развернули ИИ-агентов без адекватных средств управления. Эти организации теперь пытаются наверстать упущенное и планируют бюджет на новых поставщиков или дополнения в течение года. Исследование VentureBeat выявило пять ключевых уровней контроля: идентификация, оценка, телеметрия затрат, контекст и оркестрация. Многие развернутые "агенты" на самом деле являются простыми чат-ботами, а не полноценными многошаговыми агентами, требующими этих средств контроля. Две трети предприятий позволяют агентам автоматически вносить изменения в производственные системы, несмотря на то, что только 5% полностью доверяют оценкам. Компании, позволяющие агентам обмениваться учетными данными, чаще сталкиваются с инцидентами безопасности. Большинство предприятий, использующих собственные графические процессоры, сообщают о низкой загрузке и испытывают трудности с эффективным отслеживанием затрат на вычисления ИИ. Уверенные, но ошибочные ответы ИИ часто возникают из-за неуправляемого или непоследовательного бизнес-контекста. На рынке ИИ-агентов отсутствуют устоявшиеся лидеры, и ожидаются значительные изменения среди поставщиков в области оркестрации.