Этот учебник демонстрирует, как визуализировать наборы данных обнаружения объектов в TensorFlow с использованием TFRecords, декодировать метки ground-truth и накладывать ограничивающие рамки и маски для лучшего понимания модели. Он завершается оценкой производительности модели с использованием средней средней точности (mAP) в соответствии со стандартами COCO и предлагает советы по отладке визуализации и журналов обучения для получения точных результатов обнаружения.