RSS DZone.com
Подписаться
Внедрение бюджетных политик и бюджетных лимитов на Databricks
Этот справочник описывает шаги по реализации политики бюджета и ограничений политики бюджета на безсерверных вычислениях в Databricks, чтобы эффективно и точно рассчитывать затраты на использование вычислительных ресурсов. Этот справочник охватывает пошаговый процесс реализации на платформе данных для мониторинга и учета понесенных затрат.
Предварительные требования:
- Доступ администратора Databricks для установки политик, просмотра использования, управления токенами
- Включена политика кластера для ограничения типов вычислений и принуждения к соблюдению ограничений
- Метки установлены для отслеживания затрат на уровне команды/проекта
- Доступ к REST API/токену для автоматизации и принуждения
- Инструменты отчетности для визуализации и оповещения об использовании
- План коммуникации для обеспечения осведомленности и принятия пользователей
Введение
Поскольку Databricks становится центральным для аналитических и AI-пipelines, важно сбалансировать производительность с контролем затрат. Безсерверные вычисления упрощают масштабируемость, но без политики бюджета и ограничений использования затраты могут выйти из-под контроля.