RSS VentureBeat
Подписаться
Вот что замедляет вашу стратегию в области ИИ — и как это исправить
В статье обсуждается растущий разрыв между стремительным развитием моделей ИИ и медленным внедрением их в корпоративный сектор, чему препятствуют длительные процессы проверки рисков. Это приводит к упущенным возможностям, дублированию усилий и проблемам с соблюдением нормативных требований. Ландшафт ИИ быстро меняется, инновации стимулируются промышленностью и растущей потребностью в корпоративном внедрении. Нормативные акты, такие как Закон ЕС об ИИ, усиливают давление на организации с целью внедрения надежного управления. Самым большим препятствием является не само моделирование, а доказательство соответствия моделей руководящим принципам, что приводит к "аудиторской задолженности". Это приводит к медленному развертыванию и распространению "теневого ИИ". В статье предлагается, что успешные организации автоматизируют управление с помощью управляющей плоскости, предварительно одобряют общие шаблоны и используют основанные на рисках проверки. Они централизуют повторное использование доказательств и делают процессы аудита эффективными. Представлен практический 12-месячный план по реализации этих стратегий, созданию реестра ИИ и автоматизации управления. В конечном счете, в статье подчеркивается, что конкурентное преимущество заключается в оптимизации пути к производству, а не просто в погоне за новейшими моделями.
