ИИ-агенты и агентные системы стремительно внедряются в долгосрочные системы и рабочие процессы. Они развиваются, чтобы обеспечивать поддержку, выходящую за рамки коротких взаимодействий "запрос-ответ", и переходят к непрерывным процессам, которые извлекают информацию, вызывают инструменты, координируются с другими агентами, ожидают внешних событий и, в конечном итоге, выполняют действия в реальных системах.Это расширение ставит новую задачу: надежное принятие решений на основе изменяющихся входных данных. Когда агенты принимают решения на основе состояния системы или компонента, они могут наблюдать, рассуждать и принимать обоснованные решения. Однако в быстро меняющихся средах причины определенных решений могут измениться до момента их выполнения. В результате возникает кажущееся противоречие: система может иметь актуальное состояние, но выполнять устаревшее решение.