Низкий моральный дух сотрудников вызывает задержки в выпуске моделей ИИ Google DeepMind, в частности, самой мощной модели Gemini 3.5 Pro. Это происходит на фоне недавнего отрицательного денежного потока Google, что вызывает обеспокоенность инвесторов и конкурентов относительно его позиции в гонке ИИ. Руководители конкурирующих ИИ-компаний публично ставят под сомнение недавние выпуски Google более мелких моделей и сроки внедрения более мощных инноваций. Значительные инвестиции компании в ИИ в значительной степени ответственны за ее отрицательный свободный денежный поток, несмотря на сильный рост доходов от облачных сервисов.Google также испытывает отток талантов: ключевые исследователи уходят в конкурирующие ИИ-лаборатории. Некоторые уходы связаны с апрельской сделкой Google, разрешающей военным использовать ее технологии, что вызвало значительные внутренние моральные возражения и выгорание. Сотрудники выражают ощущение, что они "отстают" от конкурентов в возможностях ИИ, ссылаясь на отсутствие приоритета для агентного кодирования. Google, однако, оспаривает заявления о широко распространенных проблемах с моральным духом, влияющих на разработку моделей, или о высоком уровне текучести кадров, связанном с контрактом с Пентагоном. Они сообщают о более низкой текучести кадров среди ИИ-специалистов в этом году и высоких показателях принятия предложений о работе в сфере ИИ.Несмотря на эти трудности, Google видит потенциал в своих новых, более эффективных моделях, которые предлагают экономичные решения для предприятий, сталкивающихся с "шоком от цен на ИИ". Компания сохраняет оптимизм относительно своего плана развития и спроса на свои модели. Гонка ИИ характеризуется частыми сменами лидеров, и Google, несмотря на текущие неудачи, обладает ресурсами для восстановления. Однако компания не может позволить себе потерять критически важные таланты или доверие инвесторов.