Компании хотят использовать возможности больших языковых моделей (LLM), таких как GPT или PaLM, для решения бизнес-задач, но они по праву опасаются отправлять конфиденциальные данные, особенно персональные данные (PII), через Интернет сторонним моделям, размещенным на внешних серверах. В этой статье рассматривается мощный метод смягчения этих рисков с помощью анонимизации и деанонимизации, позволяющий защитить конфиденциальные данные, при этом обеспечивая эффективное использование LLM в корпоративной среде.