Традиционная безопасность данных опиралась на четкие границы, но эпоха ИИ стерла эти периметры. Конфиденциальные данные теперь свободно перемещаются между доверенными и недоверенными приложениями, включая генеративные ИИ-инструменты, расширяя поверхность риска. Существующие методы предотвращения утечек данных часто не обеспечивают видимости и принудительного применения в реальном времени, действуя слишком поздно. Развертывание традиционных сетевых устройств также является сложным и дорогостоящим. Microsoft Purview и Microsoft Entra представляют публичную предварительную версию для расширения безопасности данных до сетевого уровня. Эта интеграция обеспечивает принудительное применение в реальном времени с учетом идентификации для данных в пути. Она обнаруживает конфиденциальные данные, которыми обмениваются с теневыми ИИ, неуправляемыми SaaS и личными облачными репозиториями. Политики могут динамически блокировать или ограничивать доступ на основе идентификатора пользователя, активности и конфиденциальности данных. Этот унифицированный подход коррелирует сигналы из Microsoft Purview, Entra и Defender для оптимизации расследований. Организации получают видимость на сетевом уровне для предотвращения утечек данных в рискованные места, такие как потребительские ИИ-приложения. Защита теперь упреждающая, обнаруживающая и блокирующая конфиденциальные данные до их раскрытия. Этот сдвиг обеспечивает защиту данных в реальном времени в рамках пользовательской активности, защищая данные везде, где они перемещаются.