Korsningen mellan minne och grundning i AI-system

Minne i språkmodeller refererar till AI-systemens förmåga att behålla och återkalla relevant information, vilket bidrar till dess förmåga att resonera och kontinuerligt lära sig från sina erfarenheter. Det finns fyra kategorier av minne: korttidsminne, mellanlångt minne, långtidsminne och arbetsminne. Korttidsminnet behåller information under en mycket kort period, ofta sekunder till minuter, och används för att referera till nyligen meddelanden och generera relevanta svar. Mellanlångt minne behåller information under en moderat period, såsom minuter till timmar, och används för att hantera sessioner och hålla konversationshistoriken aktuell. Långtidsminnet behåller information under en obegränsad lång period och används för att förstå ämnen som en student presterar bra i och där de har svårt. Arbetsminnet är en del av språkmodellen själv, vilket möjliggör för modellen att hålla information, manipulera den och raffinera den, förbättrande modellens förmåga att resonera. Grounding mäter en modells förmåga att producera en output som är kontextuellt relevant och meningsfull. Processen att grounda en språkmodell kan vara en kombination av språkmodellsträning, finjustering och externa processer, inklusive minne.