Säljarens lagerrekommendationer förbättrade av expertkunskapsgraf med stor språkmodell

1. Artikeln föreslår ett säljare-rekommendationssystem som använder en expertkunskapsgraf för att åtgärda marknadsineffektiviteter orsakade av informationsasymmetri mellan säljare och marknadsplatsleverantörer. 2. Systemet är utformat för att föreslå specifika artiklar för listning som kan utöka en säljares lager, med beaktande av deras preferenser, köparens efterfrågan och ekonomiska prognoser. 3. En expertkunskapsgraf är ett nytt begrepp som introduceras i denna artikel, kapabel att identifiera verkliga världsförbindelser inom en specifik nischkategori som generiska kunskapsgrafer inte kan identifiera. 4. Det primära målet med denna artikel är att åtgärda marknadsineffektiviteter som uppstår på grund av informationsasymmetri mellan säljare och marknadsplatsleverantörer genom att introducera ett skalbart säljare-rekommendationssystem som använder en expertkunskapsgraf. 5. Lösen av sådana ineffektiviteter erbjuder många fördelar: kvalitetsförbättring av listningar, underlättande av lagerexpansion och hantering för säljare, ökning av antalet nya köpare till marknadsplatsen, och ökning av Gross Merchandise Bought (GMB) och köpfrekvensen bland befintliga köpare. 6. Säljare-rekommendationssystem har inte utvecklats i stor utsträckning på grund av sin komplexitet, med skalbarhet och relevans som primära bekymmer. 7. Ankomsten av stora språkmodeller har underlättat angreppssätt mot dessa problem, särskilt genom att använda stora språkmodeller för att skapa en världsbild baserad på sunt förnuft. 8. eBay är känd för sin unika lager, men inte allt lager är listat eller finns på eBay, och genom att använda stora språkmodeller och en expertkunskapsgraf kan rekommendationssystem utökas bortom intern data. 9. Användning av en expertkunskapsgraf möjliggör differentiering i listningsrekommendationer baserade på lagrets natur, vilket möjliggör flera möjligheter för lagerutvidgning samtidigt som säljarnas tillfredsställelsescore hålls hög. 10. Det föreslagna systemet har potential att avsevärt minska marknadsineffektiviteter orsakade av informationsasymmetri mellan säljare och marknadsplatsleverantörer, genom att erbjuda personliga och relevanta lagerutvidgningsrekommendationer som är anpassade till säljarnas specifika behov och preferenser.