Amazon Bedrock AgentCore 现已推出预览版功能，用于优化代理性能

Amazon Bedrock AgentCore 发布了推荐和两种性能验证方式（批处理评估和 A/B 测试）。这完成了生产中AI代理的观察、评估、改进循环。直到现在，将评估结果转化为具体且经过验证的改进，需要开发者手动干预和直觉，而非系统化的方法。有了推荐、批量评估和A/B测试，开发者现在拥有工具根据出现的评估采取行动。随着模型演进和用户行为的变化，代理质量会悄然下降。推荐功能分析 AgentCore 生成的生产痕迹和评估输出，创建针对你具体工作负载的优化系统提示和工具描述。随后，批处理评估用于验证预定义测试用例下的推荐。A/B测试通过针对预定义测试集或实时生产流量的受控A/B测试进一步验证这些建议，并在推广任何变更前报告统计显著性。每份推荐都必须经过您的批准才能发货。这些能力共同完成了代理的性能提升周期。经纪人不会只是逃跑，他们会按你的条件变强。你可以在所有支持 AgentCore 评估的 AWS 区域使用优化功能。欲了解更多信息，请访问AgentCore文档。