凝视水晶球

软件工程传统上依赖确定性，即相同的输入产生相同的输出，以实现可预测的行为。然而，AI 代理的兴起引入了非确定性，挑战了这一既定原则。与传统的软件不同，AI 代理具有不可预测性，其运行依赖于经验与熟练的提示，而非固定的逻辑。这一转变 necessitates 新的方法，例如“驾驭工程”（Harness Engineering），其核心在于为代理设定边界，以实现期望的结果。驾驭工程强调清晰的文档和明确定义的规则，类似于项目管理。核心问题随之变为：如何信任一个非确定性工具来设计一个确定性系统。范式正从使用可预测的工具转向“水晶球”式的方法，这需要全新的专业技能。事实上，业务需求往往本身就是非确定性的，这使得这一转变更容易被接受。新方法涉及驾驭 AI 代理的力量以满足业务需求。代理工程（Agentic Engineering）涉及利用提示和技能来引导 AI，将其视为一种工具。最终目标是化乱为序，有效利用 AI 解决复杂的业务挑战。