Paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2、Table Transformer Detection 以及 Bielik-11B-v3.0-Instruct 现已在 Amazon SageMaker JumpStart 中提供。

今天，AWS 宣布在 Amazon SageMaker JumpStart 中提供以下模型：paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2、Microsoft Table Transformer Detection 以及 Bielik-11B-v3.0-Instruct。 来自 Sentence Transformers 的 paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2 是一款轻量级语义相似度模型，可将句子和段落映射到涵盖 50 多种语言的 384 维稠密向量空间。该模型非常适合在跨语言范围内查找语义相似的内容，因此适用于跨语言语义搜索、多语言文档聚类以及无需针对特定语言进行配置即可完成的句子相似度评分任务。 Microsoft Table Transformer Detection 是一款基于 DETR 的目标检测模型，在 PubTables-1M 数据集上训练而成，专为检测非结构化文档（如 PDF 和扫描图像）中的表格而设计。该模型非常适合需要大规模可靠定位表格内容的文档数字化流程和自动化数据提取工作流，适用于研究论文、财务报告等多种文档类型。 Bielik-11B-v3.0-Instruct 是由 SpeakLeash 和 ACK Cyfronet AGH 开发的 110 亿参数生成式语言模型，基于涵盖 32 种欧洲语言的多语言语料库训练而成，尤其强调波兰语支持。该模型在波兰语及欧洲语言对话、STEM 与数学推理、逻辑与工具使用任务，以及需要深入理解多种欧洲语言的企业管理应用中表现卓越。 借助 SageMaker JumpStart，客户只需点击几下即可部署上述任一模型，以满足其特定的 AI 应用场景。若要开始使用这些模型，可导航至 SageMaker Studio 的“模型”部分，或使用 SageMaker Python SDK 将模型部署到您的 AWS 账户中。有关在 SageMaker JumpStart 中部署和使用基础模型的更多信息，请参阅 Amazon SageMaker JumpStart 文档。