深度学习赋能的可编程极极电路

拓扑电学电路是用于测试现代物理模型的有效平台。在此，作者开发了一种由深度学习赋能的可编程拓扑电学电路，实现了对晶格哈密顿量的调控。他们观测到了高阶拓扑系统中的边界态、绝热相变以及平带朗道能级，实现了位置可控的安德森局域化，并展示了其在信息加密和防伪方面的应用。