Milan Parikh 认为,企业级 AI 的失败源于基础设施而非模型。FraudSentinel 和 TrustGraph 等研究表明,管道完整性、数据血缘和治理决定了最终结果。事件驱动架构和可审计性至关重要。要取得成功,组织必须将 AI 视为系统问题,而不仅仅是建模挑战。
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Why Your Enterprise AI Keeps Failing And It Has Nothing to Do With the Model
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