RAG 기반 AI 인프라 구축하기

대규모 언어 모델(LLM)은 인간과 유사한 텍스트를 처리하고 생성할 수 있는 능력으로 인해 인공지능을 혁신적으로 변화시켰다. 그러나 정적 사전 학습 지식은 최신 정보나 특정 도메인 전문 지식이 필요한 동적 실시간 작업에 대한 제한을 나타낸다. 검색 기반 생성(RAG)은 LLM과 외부 데이터 소스를 통합함으로써 이러한 제한을 해결한다. 워크플로우를 조율하는 AI 에이전트와 함께 사용할 때 RAG 기반 인프라는 실시간 의사 결정, 분석 및 자동화에 강력한 도구가 된다. 시스템 아키텍처