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自己学習ニューラルネットワーク、アイコン的なブラックホールを解く
オランダのラドバウド大学を率いるマイケル・ヤンセン率いる天文学者チームは、数百万の合成ブラックホールデータセットを用いてニューラルネットワークを訓練した。彼らは、イベント・ホライズンテレスコープのデータに基づいて、我々の銀河系中心にあるブラックホールがほぼ最高速度で回転していることを予測している。
phys.org
Self-learning neural network cracks iconic black holes