Какова разница между NLP и LLM

Обработка естественного языка) (ОЕЯ) - это ветвь искусственного интеллекта, фокусирующаяся на взаимодействии компьютера и языка человека, что позволяет машинам понимать и генерировать языки человека. Большие языковые модели (БЯМ) - это тип глубокого обучения модели в ОЕЯ, обученных на огромных наборах данных для выполнения различных задач. БЯМ, в отличие от моделей ОЕЯ, специфичных для задач, демонстрируют многофункциональность и высокую гибкость. ОЕЯ включает в себя все модели и алгоритмы языка, а БЯМ - это крупномасштабные модели в экосистеме ОЕЯ. Инструменты ОЕЯ часто легковесны и предназначены для конкретных задач, в то время как БЯМ - это обширные и обобщенные модели. Обе ОЕЯ и БЯМ находят применения в различных секторах, включая бизнес, здравоохранение, финансы и образование. В бизнесе ОЕЯ анализирует настроение, а БЯМ обеспечивает работу чат-ботов; в здравоохранении ОЕЯ извлекает медицинскую информацию, а БЯМ создает резюме. Выбор между ОЕЯ и БЯМ зависит от задачи; используйте ОЕЯ для структурированных задач и БЯМ для контекстно-осведомленной генерации контента. Многие сервисы разработки ИИ интегрируют обе технологии для оптимальной производительности. В конечном счете, ОЕЯ и БЯМ - это взаимодополняющие технологии, а не взаимно исключающие, усиливающие возможности друг друга для advanced приложений ИИ. Понимание их синергии является важным для бизнесов, которые используют ИИ для инноваций.