Невыполненное обещание ИИ для малого бизнеса

Искусственный интеллект (ИИ) стал широко доступным инструментом, но его обещание эффективности остается невыполненным для многих малых и средних предприятий (МСП). Инструменты ИИ не разрабатываются с учетом потребностей МСП, и их стратегии внедрения должны отличаться от стратегий крупных предприятий. МСП часто не хватает ресурсов, данных и ИТ-экспертизы для внедрения сложных моделей ИИ, что приводит к низким показателям внедрения. Вместо того чтобы пытаться копировать внедрение ИИ в крупных компаниях, МСП должны сосредоточиться на основных операциях и заложить основу для того, чтобы ИИ улучшал их рабочие процессы. В этом году внедрение ИИ среди МСП снизилось до 28%, что на 33% меньше по сравнению с прошлым годом, из-за плохого понимания ИИ и его кривых обучения. МСП следует начинать с малого, выбирая одну область для внедрения ИИ и измеряя результаты перед дальнейшим расширением. Они могут изучить функции ИИ, уже встроенные в их существующий технологический стек, такие как Microsoft Office или Google Workspace, чтобы снизить барьер для входа. ИИ может быть эффективен в повторяющихся задачах и творческом генерировании идей, но человеческий надзор необходим для проверки материалов, созданных ИИ. ИИ не является изначально безопасным, и МСП должны понимать, как их данные будут храниться и использоваться, прежде чем вводить конфиденциальную информацию в инструменты ИИ. При взвешенном подходе МСП могут получить преимущества ИИ без чрезмерных инвестиций или усложнения своих рабочих процессов.