Immagina di trovarti in una conferenza tecnologica; piena di persone con mentalità simili, tecnocrati influenti e appassionati di IT. Mentre ti muovi tra la folla, cogli pezzi di conversazione tra due professionisti che discutono del loro lavoro - uno è un data scientist, che sembra essere molto appassionato all'uso dell'apprendimento automatico per prevedere le malattie, l'altro è un architetto di software, che sembra entusiasta delle ultime innovazioni nel campo delle tecnologie blockchain.
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Data Science vs. Computer Science: A Comprehensive Guide
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