La computación fotónica necesita más no linealidad: La acústica puede ayudar

Las redes neuronales son una estructura típica sobre la que se puede basar la inteligencia artificial. El término neuronal describe su capacidad de aprendizaje, que hasta cierto punto imita el funcionamiento de las neuronas en nuestro cerebro. Para poder funcionar, se requieren varios ingredientes clave: uno de ellos es una función de activación que introduce no linealidad en la estructura. Una función de activación fotónica tiene importantes ventajas para la implementación de redes neuronales ópticas basadas en la propagación de la luz. Los investigadores han demostrado experimentalmente una función de activación controlada ópticamente basada en ondas sonoras en movimiento. Es adecuada para una amplia gama de enfoques de redes neuronales ópticas y permite operar en la llamada dimensión de frecuencia sintética.