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避免 Kubernetes 中的调度陷阱:为什么所有 Pod 都可能一起崩溃(以及如何避免)

文章指出了一个误解:Kubernetes 本身并不提供高可用性。Kubernetes 的调度器默认情况下优先考虑资源分配而不是弹性,这可能导致所有 Pod 副本都位于同一个可用区。如果该可用区发生故障,就会导致服务中断。文章随后概述了几个用于控制 Pod 调度和增强弹性的工具。这些工具包括 `nodeSelector`、`nodeAffinity`、`podAntiAffinity`、`taints` 和 `tolerations`,以及 `TopologySpreadConstraints`,以确保 Pod 在不同可用区和节点上的正确分布。`nodeSelector` 简单但功能有限,而 `nodeAffinity` 提供了更多灵活性,可以进行首选和必需的放置。`podAntiAffinity` 可防止多个副本驻留在同一节点或可用区。`taints` 和 `tolerations` 用于为特定工作负载保留特定节点。`TopologySpreadConstraints` 确保在可用区之间进行均匀分布。最后,文章提到了 `Topology Aware Routing`,这是一种用于优化集群内网络流量的实验性技术。
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Evita la trampa del Scheduling en Kubernetes: Por qué todos tus Pods pueden caer juntos (y cómo evitarlo)
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