Connexion de bases de données relationnelles et des moteurs de recherche — Chapitre 3

Ce chapitre décrit la vérification du flux de données de modification de bout en bout à partir de Kafka en utilisant Debezium. Il commence par configurer l'environnement en utilisant Docker Compose, en s'assurant que PostgreSQL, Kafka, Debezium Connect et ZooKeeper sont en cours d'exécution. La configuration inclut la création d'une table dans PostgreSQL, la configuration de l'utilisateur de la base de données et la création d'une publication pour Debezium. Le conteneur PostgreSQL est configuré pour activer la détection de changement de données (CDC) en ajustant les paramètres WAL. Ensuite, le connecteur Debezium est enregistré, en spécifiant les informations de base de données et les configurations de sujet. Le statut du connecteur est vérifié pour confirmer qu'il est en cours d'exécution, et les sujets Kafka sont listés pour vérifier le fonctionnement du connecteur. Les événements CDC sont ensuite affichés à partir de Kafka en utilisant un outil de consommateur. Les modifications de données en direct sont confirmées en insérant une nouvelle ligne dans PostgreSQL et en observant la sortie Kafka correspondante. Le chapitre explique le format d'événement JSON Debezium, en mettant en évidence le sens des codes d'opération "r," "c," "u" et "d". Enfin, le chapitre fournit des étapes de dépannage pour les problèmes courants tels que les sujets ou les événements manquants. Le chapitre suivant impliquera l'utilisation de Flink pour traiter ces données.