🤖 Construire un chatbot d'intelligence artificielle financière avec Rasa : Un guide pratique 🌱

Le marché des chatbots et des assistants virtuels intelligents devrait croître à un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 22 % entre 2020 et 2025, pour potentiellement atteindre près de 14 milliards de dollars d'ici 2025. Il existe différents types de chatbots, notamment les bots basés sur des règles, les bots basés sur la récupération et les bots d'intelligence conversationnelle, qui sont les plus avancés et peuvent avoir des conversations similaires à celles des humains. Rasa est un framework open-source pour la création d'assistants d'intelligence artificielle basés sur le chat et la voix qui permet une personnalisation et une réactivité envers les utilisateurs individuels. Rasa utilise l'apprentissage automatique pour identifier l'intention de l'utilisateur, extraire des détails spécifiques et gérer le flux de dialogue. Dans ce tutoriel, nous créons un chatbot d'intelligence artificielle financier utilisant Rasa qui peut aider à répondre aux questions courantes sur la banque. Le tutoriel couvre la configuration d'un projet Rasa, la définition des intentions, la création de flux de conversation et la définition des réponses. Nous explorons également une étude de cas réelle d'un chatbot financier qui peut répondre à des questions sur les soldes de compte et l'éligibilité aux prêts. Enfin, nous discutons des possibilités d'augmentation de l'échelle et d'exploration de fonctionnalités plus avancées avec Rasa.