A2AとMCPプロトコルを用いたAIエージェント構築：実践的な実装ガイド

この記事は、A2AとMCPプロトコルを使用してAIエージェントを構築し、それらをデプロイし、A2AおよびMCPクライアントとJavaベースのクライアントとして設定する方法に焦点を当てています。構築は4つの異なる言語で行われます。 A2Aは主にエージェント間の通信と連携を目的とし、MCPはエージェントとツールとの統合に重点を置いています。この記事では、A2A/MCPアプローチの柔軟性と相互運用性を示すために、同じ機能を異なるJVM言語で実装する方法を実証します。実装には、`EnableAgent`アノテーションを持つSpring Bootアプリケーションの作成、通常のSpring Beanとしてのサービスの作成、Scala、Kotlin、Groovyなどの他のJVM言語での同じ機能の実装が含まれます。この記事では、ロールベースのアクセス制御を含む、Springベースのセキュリティをエージェントに追加する方法も実証します。実装には、エージェント設計とSpring Securityを組み合わせた、安全でモジュール化されたAIトリガー可能なサービスの作成が含まれます。この記事では、A2AとMCPの両方のプロトコルで動作する完全なサーバーおよびクライアント実装をJavaで構築する方法も実証します。実装には、サーバー実装の構築、A2Aクライアント実装の構築、MCPクライアント実装の構築が含まれます。この記事では、エージェントシステムを個々のタスク固有のサーバーから完全に連携されたマルチエージェントメッシュに拡張する方法も紹介します。