En 2025, les équipes d'ingénierie ont besoin des bons outils pour réussir dans un jeu à haut risque de vitesse, de stabilité et de sécurité. Les assistants de développement alimentés par l'IA émergent comme un outil clé, offrant des fonctionnalités comme la complétion de code, le débogage et les tests unitaires pour booster la programmation. ServBay est un environnement de développement web local tout-en-un qui intègre plusieurs services, ce qui en fait l'outil idéal pour les développeurs web et les programmeurs débutants. GitLab est une plateforme DevSecOps exhaustive qui unifie l'ensemble du cycle de vie du développement logiciel, de la planification à la mise en production. Les frameworks d'infrastructure en tant que code (IaC) comme HashiCorp Terraform permettent aux ingénieurs de gérer l'infrastructure de manière sécurisée et prévisible. Les plates-formes d'applications cloud-native comme Kubernetes et Google Cloud Platform fournissent l'infrastructure et les services gérés essentiels pour construire des applications modernes. dbt (Outil de construction de données) est un game-changer pour les analystes et les ingénieurs de données, en appliquant les principes d'ingénierie logicielle à la transformation des données. Apache Kafka est une plateforme de streaming d'événements distribuée conçue pour gérer le traitement de données à haute vitesse et à grande échelle. Ces outils sont en train de transformer le paysage du développement logiciel, permettant une assistance proactive, contextuelle et autonome de l'IA, et favorisant un paradigme de sécurité "développeur d'abord". En adoptant ces plates-formes et assistants, les équipes d'ingénierie peuvent accélérer la programmation, améliorer la qualité du code et réduire le temps de dépannage.
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Top 10 Dev Tools That Will Define Engineering in 2025
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