Les déploiements de bases de données demeurent un défi en DevOps malgré les progrès dans la livraison d'applications. Un piège courant est la stratégie Git « une branche par environnement », qui entraîne des conflits de fusion, un dérive des hotfixes et une divergence des environnements QA par rapport à la production. Cette approche augmente le risque, en particulier pour les systèmes avec état comme les bases de données, nuit à la visibilité et complique les rollbacks.
Une meilleure approche est le Trunk-Based GitOps pour les bases de données. Cela implique d'utiliser une seule branche principale comme source de vérité pour toutes les modifications de bases de données. Les environnements sont gérés de manière déclarative via des métadonnées, et non des branches ou dossiers séparés. Les promotions vers différents environnements s'effectuent via des étapes de pipeline, éliminant les fusions Git problématiques. Ce modèle épuré simplifie l'automatisation et assure la cohérence des environnements.
Des outils comme Harness Database DevOps prennent en charge cette stratégie en permettant des journaux de modifications natifs Liquibase avec ciblage basé sur le contexte. Les pipelines CI/CD puisent dans la branche principale et appliquent les modifications de manière déclarative, avec de robustes capacités de rollback. Git sert de source de vérité unique, rendant les déploiements de bases de données sûrs, évolutifs et reproductibles. La consolidation des journaux de modifications en une seule branche améliore la traçabilité et fournit une source de vérité fiable. En gérant les promotions via des pipelines automatisés plutôt que des fusions Git, les équipes peuvent gagner en confiance dans la gestion de leurs changements de base de données. L'adoption du GitOps offre visibilité, application des politiques et contrôle des rollbacks pour des flux de travail de bases de données plus fluides.
dev.to
Why Your Git Branching Strategy Is Breaking Your Database Deployments
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