Neue Forschungsergebnisse bei der Erkennung von AI-generierten Videos

Forscher an der Drexel University haben ein neues Werkzeug namens MISLnet entwickelt, um Deepfakes, also von KI generierte Videos, zu erkennen. Das Werkzeug wurde über Jahre mit Daten zum Erkennen von Fake-Bildern und -Videos entwickelt. Traditionelle Methoden zum Erkennen von Fake-Videos suchen nach Änderungen, die an digitalen Videos oder Bildern vorgenommen wurden, wie z.B. hinzugefügten oder verschobenen Pixeln. KI-generierte Videos enthalten jedoch nicht die gleichen Diskrepanzen zwischen Pixelwerten wie von Kameras aufgenommene Videos. Die Tools des Drexel-Teams, darunter MISLnet, verwenden ein eingeschränktes neuronales Netzwerk, um normale und ungewöhnliche Werte auf Sub-Pixel-Ebene zu lernen und zu unterscheiden. Dieser Ansatz ermöglicht es den Tools, Deepfakes effektiver zu erkennen als traditionelle Methoden. MISLnet ist die neueste Entwicklung im laufenden Wettkampf zwischen der Erstellung und dem Erkennen von Deepfakes.