光子计算需要更强的非线性：声学可以提供帮助

神经网络是人工智能的一种典型结构。该术语“神经”描述了它们的学习能力，该能力在一定程度上模拟了我们大脑中的神经元的功能。要使其工作，需要几个关键成分，其中之一是引入非线性结构的激活函数。光激活函数对于基于光传播的光学神经网络的实现具有重要优势。研究人员现在已经实验表明了一种基于旅行声波的全光控制激活函数。它适合广泛的光学神经网络方法，并允许在所谓的合成频率维度中操作。