Entraîner plusieurs modèles pour la classification d'IA à la demande pour Google Drive

Google améliore la classification AI dans Google Drive pour améliorer l'efficacité de la formation de modèles AI personnalisés. Une mise à jour importante est l'introduction du support multi-modèle, permettant aux administrateurs de former jusqu'à cinq modèles uniques pour répondre à différents besoins d'étiquetage. Auparavant, seul un modèle par champ d'étiquette était pris en charge. Le processus de formation est maintenant à la demande, donnant aux administrateurs le contrôle sur le moment où les modèles sont formés, remplaçant l'ancien calendrier préétabli. Ce changement permet aux organisations de gérer leur rythme de formation de manière interactive. De plus, une interface utilisateur rafraîchie a été mise en œuvre, présentant un nouveau flux d'intégration et une page de détails du modèle. Cette interface utilisateur redessinée offre aux administrateurs des informations plus riches sur l'état de la formation du modèle, les métriques de données, les scores de rappel et l'historique des versions. Ces mises à jour ciblent principalement les administrateurs de Google Workspace. Les améliorations visent à permettre aux organisations de normaliser la classification des données et d'atteindre une cohérence d'étiquetage à grande échelle. Les capacités de classification AI permettent l'identification automatique des fichiers, la classification et l'étiquetage au sein de Google Drive. Ces étiquettes peuvent ensuite être intégrées avec des politiques de prévention de la perte de données, de gestion du cycle de vie et d'audit pour une gouvernance des données améliorée.