Whispers는 Algolia의 MCP 서버를 활용하여 맥락 기반 기억 검색 기능을 제공하는 음성 우선 저널링 앱입니다. 사용자는 자신의 생각을 말로 표현하며, 이 음성은 전사되고 시간 정보, 감정, 맥락을 포함한 풍부한 메타데이터와 함께 처리 및 색인화됩니다. Algolia의 MCP 서버는 단순한 키워드 매칭을 넘어 맥락을 이해하는 지능형 검색을 가능하게 합니다. 시스템은 Gemini를 사용하여 자연어 쿼리를 검색 가능한 구성 요소로 분해하여 미묘한 검색을 지원합니다. 검색 결과는 제목, 요약, 태그 일치에 우선순위를 두어 의미적 관련성을 기준으로 순위가 매겨집니다. Algolia 내에서 사용자별 필터링을 통해 데이터 유출을 방지하여 개인 정보 보호를 보장합니다. 이 애플리케이션은 Algolia의 인프라와 캐싱 덕분에 200ms 미만의 검색 속도를 자랑합니다. 향후 개발에는 의미론적 유사성 검색, 감정 추세 분석 및 협업 기능이 포함될 예정입니다. 이 프로젝트는 MCP가 단순 텍스트 검색을 맥락 기반 기억 회상 시스템으로 전환하는 능력을 보여줍니다. Whispers는 기술이 사용자의 생각과 개인적인 성장을 이해하고 성찰하도록 돕는 방법을 보여줍니다.
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Whispers - A Voice Journaling App with Smart Memory Search (Algolia MCP)
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