リーダーがAIを活用してパフォーマンス管理を改善する方法

パフォーマンス管理は、多くの雇用主、マネージャー、リーダーが恐れるプロセスであり、Gartnerの調査によると、CHROの71%がマネージャーがこの分野での役割を果たせていないことに同意しています。その結果、従業員は良好なパフォーマンスを発揮するために必要なフィードバックを受け取れていません。これは組織の成功に波及効果をもたらす可能性があり、従業員のわずか52%しかパフォーマンス管理が組織のビジネス目標達成に役立っていると考えていません。これの主な理由の1つは、プロセスにおける偏見や公平性の欠如という認識です。興味深いことに、従業員はパフォーマンス決定に関しては、人間よりもAIの方が偏見が少ないと見なし始めています。実際、従業員の87%は、アルゴリズムはマネージャーよりも公平なフィードバックを提供できると考えています。パフォーマンス管理を改善するために、CHROは生成AI（GenAI）のメリットをパフォーマンス管理の課題と比較評価し、組織のGenAIへの準備状況を測定し、従業員の信頼を確保して採用と満足度を高める必要があります。GenAIを統合することで、組織は公平性、効率性、従業員満足度を高めることができます。効果的なパフォーマンス管理は、従業員のパフォーマンス、エンゲージメント、および全体的な労働力パフォーマンスの向上につながる、より良い組織パフォーマンスをもたらします。従業員がパフォーマンス管理におけるGenAIのアイデアを受け入れている今こそ、このテクノロジーを統合する理想的な時期かもしれません。