Как Schroders создал своего многоагентного помощника по финансовому анализу

Schroders, ведущий глобальный активный инвестиционный менеджер, хочет позволить своим аналитикам сосредоточиться на стратегическом мышлении, автоматизируя сбор данных и исследования. Для достижения этой цели Schroders сотрудничает с Google Cloud для создания прототипа многоагентного исследовательского помощника с использованием Vertex AI Agent Builder. Прототип направлен на сокращение времени, затрачиваемого на исследование компаний, с дней до минут, что позволит аналитикам проанализировать больше компаний и обнаружить перспективные инвестиционные возможности. Была выбрана многоагентная система благодаря ее способности специализироваться на конкретных задачах, масштабироваться и оркестрировать сложные рабочие процессы. Система состоит из различных агентов, каждый из которых предназначен для выполнения конкретной задачи, такой как анализ исследований и разработок или анализ рабочего капитала. Vertex AI Agent Builder был выбран в качестве основной платформы для разработки и развертывания многоагентной системы, обеспечивая такие преимущества, как доступ к передовым моделям Google и предварительно созданным соединителям для различных инструментов и источников данных. Система позволяет осуществлять интуитивно понятное, гибкое взаимодействие с конечными пользователями, при котором аналитики могут создавать и настраивать агентов, объединять их в рабочие процессы и персонализировать свое взаимодействие. Архитектура системы разработана так, чтобы каждая компонента сосредоточилась на своих сильных сторонах, обеспечивая жизненно важную гибкость и поощряя принятие пользователей. Для измерения успеха Schroders реализовала многофакторную стратегию оценки, включая автоматизированные метрики, обзор с участием человека и базу данных истинных значений. Сотрудничество продемонстрировало осуществимость разработки помощника ИИ для исследований акций, который может существенно повысить производительность аналитиков.