Как мультиагентные системы переосмысливают архитектуру больших языковых моделей (LLM)

Большие языковые модели (LLM) способны на невероятные подвиги в обработке естественного языка. Но они часто спотыкаются, сталкиваясь со сложными, многоступенчатыми задачами рассуждения, где точность и прозрачность не подлежат обсуждению. Это требует принципиального переосмысления принципов работы LLM, говорит Джеймс Канджиратинкал.