AI パイプラインの欠落層：データ エンジニアがプロダクト マネージャーのように考える必要がある理由

AIは産業を再構築しているが、適切なデータ・マインドセットがないと遠く行かない。誰もが予測モデルのLLMsやその他の何かを立ち上げようとしている。しかし、プロジェクトが停滞すると、モデルが問題であることは稀である。問題は上流にある：整理されていないデータ、不明な所有権、または期待のミスマッチ。 データ・エンジニアはかつては幕後でのビルダーであった。現在はAIのデリバリーにおいて中央的な存在になっている。しかし、基準は高くなっている。データを移動させるだけでは足りない。次のステップを所有する必要があり、それにはプロダクト・マネージャーのように考える必要がある。