Un modèle d'IA prédit de nouveaux composés dopés aux métaux avec des propriétés mécaniques améliorées

Une équipe de recherche de Skoltech, AIRI, l'Université technique de Tomsk et Sber a proposé et testé une approche pour prédire la modification des propriétés des matériaux. Des modèles d'intelligence artificielle pré-entraînés sur une petite quantité de données ont permis d'augmenter significativement le calcul des énergies de formation dans les configurations possibles du borure de tungstène supérieur dopé avec d'autres métaux.