생성형 AI로 국방 분석을 혁신하다

국방부는 서로 다른 시스템에서 데이터를 통합하는 시간 소모적인 프로세스로 인해 원시 데이터를 실행 가능한 정보로 전환하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 이러한 지연은 중요한 작전 결정을 방해하지만, Search AI는 몇 분 안에 시스템 전반에 걸쳐 데이터 통합 경로를 자동으로 생성할 수 있도록 하여 상황을 바꾸고 있습니다. 이러한 변화를 통해 분석가들은 데이터를 준비하는 대신 중요한 결정에 전문성을 적용하는 데 집중할 수 있습니다. 현대 국방 작전은 적시에 깨끗하고 구조화된 조직화된 데이터에 액세스하는 것에 의존하지만, 다양한 소스를 통합하는 데는 종종 지연이 발생합니다. AI의 최근 발전은 데이터 통합을 자동화함으로써 이 문제를 해결하고 있습니다. 국방 조직이 AI 기반 워크플로우를 채택함에 따라 데이터 제어 및 주권 유지가 최우선 과제가 됩니다. 대규모 언어 모델 기능에 액세스하는 환경에서는 분류되고 민감한 정보를 보호하는 것이 필수적입니다. Elastic의 아키텍처는 사설 데이터에 기반한 AI에 대한 안전하고 모델에 구애받지 않는 액세스를 지원하여 응답이 내부 소스를 기반으로 하도록 합니다. 이 접근 방식은 국방 사용자가 민감한 정보 노출 위험 없이 관련 통찰력을 얻을 수 있도록 합니다. 자체 환경 내에서 제어를 유지함으로써 국방부 팀은 데이터 주권을 유지하면서 생성형 AI의 잠재력을 탐색할 수 있습니다.