¿Grafos + LLM o simplemente LLM para resumen?

El autor está explorando formas de generar un resumen de múltiples documentos basándose en ciertos criterios. Está considerando dos enfoques: crear un grafo y utilizar un modelo de lenguaje grande (LLM) para generar un resumen o responder consultas, o crear resúmenes de documentos individuales y luego combinarlos. El autor ha escrito código para obtener artículos de noticias sobre un tema, crear un grafo y resumir la información. El código utiliza la API de búsqueda de DuckDuckGo para obtener artículos de noticias, y la API de Inteligencia Artificial Generativa para extraer entidades y relaciones de los artículos. Las entidades y relaciones se utilizan para crear un grafo, que luego se utiliza para generar un resumen del tema. El autor no está seguro de si crear un grafo es el mejor enfoque y está buscando opiniones. El código utiliza la biblioteca NetworkX para crear el grafo y la biblioteca Matplotlib para visualizarlo. El autor está utilizando el modelo Gemini 1.5 Flash 002 para generar contenido, incluido el resumen. El resumen generado es una historia de 500-800 palabras que utiliza las relaciones entre diferentes artículos de noticias. El autor busca mejorar su enfoque y está abierto a sugerencias.